Berikut karakteristik big data, kecuali ……

• Home
• Popular Articles
• Karakateristik Big Data

Istilah Big data pertama kali muncul pada tahun 2000 oleh seorang analis industri dari Barat bernama Doug Laney. Di dalam suatu Big data, bercampur data antara data yang terstruktur maupun data yang tidak terstruktur. Big data adalah data dalam jumlah sangat besar yang dikumpulkan, disimpan, diolah, dan dianalisis agar menghasilkan informasi yang bermanfaat untuk digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan atau kebijakan.

Big data memberikan manfaat setelah dilakukannya analisis terhadap data tersebut. Contoh pemanfaatan big data berbagai macam, pemnfaat big data dapat diimplementasikan dalam system informasi pertanian, perpajakan, kesehatan dan lain-lain.

Big data memiliki karakter dasar 3V yaitu Volume, Velocity, dan Variety. Namun, pada perkembangannya ditambahkan lagi Value dan Veracity, sehingga saat ini dikenal memiliki karakter dasar 5V.

Karakteristik Big data:

1. Volume
   Mengacu pada sejumlah big data yang dihasilkan setiap detik nya. Artinya sekumpulan data dalam jumlah dan volumeyang sangat besar dan kadang tidak terstruktur. Contohnya feed Twitter, feed Istagram, data teks chat dan status Whatsapp, alur klik user dari halaman web. Arus data-data tersebut bisa berukuran hingga ribuan Terrabyte (TB) per detiknya
2. Velocity
   Data dapat diakses dengan kecepatan yang sangat cepat sehingga dapat langsung digunakan pada detik itu juga (lebih real time). Salah satu buktinya antara lain, adanya sistem operasi onlineberbasis Microsoft Silverlight, aplikasi perkantoran (office) berbasis web seperti Office365, cloud storage seperti Dropbox dan GDrive,
3. Variety
   Data bisa disebut sebagai big datajika memiliki karakteristik yang bermacam-macam dan tidak homogen, tetapi memiliki banyak sekali variabel dan sangat beragam meliputi berbagai jenis data baik data yang telah terstruktur dalam suatu database maupun data yang tidak terorganisir dalam suatu database. Analisis terhadap data yang tidak terstruktur akan memerlukan algoritma yang agak berbeda, seperti data teks, gambar, suara, dan video. Untuk data-data semacam itu akan memerlukan waktu lebih untuk memprosesnya, karena bisa jadi di dalam data yang tidak terstruktur tersebut masih ada data lain atau data baru yang bisa digali.
4. Veracity
   Big datamemiliki kerentanan dari sisi keakuratan dan kevaliditasan sehingga memerlukan kedalaman untuk menganalisis big data agar bisa menghasilkan keputusan yang tepat. Karakter veracity mengarah kepada seberapa akurat dan dapat dipercaya suatu data.
5. Value
   Valueberarti big data memiliki nilai yang sangat tinggi apabila diolah dengan cara yang tepat guna atau dapat juga dikatakan seberapa bernilainya atau bermaknanya suatu data. Contohnya, biodata karyawan suatu perusahaan penjualan bahan baku makanan tidak akan bernilai untuk kepentingan analisis prediksi penjualan bahan baku ke customer. Data tersebut mungkin tidak penting dan tidak bernilai untuk satu hal, namun bisa sangat penting dan sangat bernilai untuk hal lain. Data yang tidak memiliki nilai di bagian mana pun tidak akan terfilter di sistem aplikasi analisis Big data.

References:
https://sharingvision.com/karakteristik-big-data/
https://www.nesabamedia.com/pengertian-big-data/
Thomas Connolly and Carolyn Begg. 2015. Database Systems: A Practical Approach To Design, Implementation, and Management. Pearson Education. USA. ISBN:978-1-292-06118-4

• asisten
• Bina Nusantara
• Binus
• binusian
• fulltime assistant
• greater nusantara
• greaternusantara
• Information System
• information system laboratory
• information technology
• islab
• IT
• Lab Sisfo
• parttime assistant
• school of information system
• SIS SIS
• Sistem Informasi
• teknik informatik
• teknologi informasi
• teknologi teknologi
• TI

Reporter

Kamis, 17 Maret 2022 14:00 WIB

TEMPO.CO, Jakarta - Istilah big data umumnya sering disebut oleh kalangan penggiat IT dan sejenisnya. Bagi orang awam, mungkin akan merasa bingung dan asing dengan istilah big data.

Mengutip dari Oracle, big data adalah sekumpulan himpunan data dalam jumlah yang besar dan kompleks sehingga akan sulit ditangani jika hanya menggunakan cara pendataan yang biasa atau manual.

Melansir laman TechTarget, big data memiliki karakteristik yang disebut sebagai The Three V. Terdiri dari volume, velocity, dan variety. Berikut adalah penjelasannya:

• Volume

Big data mengandung arti data yang memiliki ukuran sangat besar, karena itu,ukuran dari data memiliki peranan penting. Sebuah data bisa dikategorikan sebagai big data atau bukan dari volume data tersebut.

• Velocity

Mengacu pada kecepatan data, seberapa cepat data dapat dihasilkan dan seberapa cepat data tersebut dapat diproses dan dianalisis untuk memenuhi kebutuhan suatu perusahaan atau kepentingan lain. Selain proses pengumpulan yang harus cepat, kecepatan transfer data juga berpengaruh terutama pada proses pengiriman data.

• Variety

Variety diartikan sebagai beragamnya jenis data yang dimiliki oleh big data. Data tipe tradisional umumnya lebih terstruktur, sementara data yang baru cenderung unstructured atau tidak terstruktur dan semi structured atau semi terstruktur. Contoh data ini yaitu teks, audio, dan video.

Karakteristik tersebut pertama kali diidentifikasi pada tahun 2001 oleh Doug Laney yang saat ini menjadi seorang analis di perusahaan konsultan Meta Group Inc. Big data menjamin pemrosesan data menggunakan cara baru maupun yang sudah pernah ada untuk memberikan manfaat bagi dunia bisnis.

Big data terdiri dari banyak ukuran. Di antaranya yaitu terabytes, petabytes (1,024 terabytes) atau exabytes (1, 024 petabytes).

Hampir semua perusahaan menggunakan big data untuk meningkatkan operasional, memberikan layanan terbaik bagi pelanggan, membuat iklan yang menarik bagi publik, dan akhirnya mampu meningkatkan keuntungan.

Pebisnis dan pengusaha yang mampu memanfaatkan big data secara efektif dan tepat akan memiliki keunggulan kompetitif yang potensial. Sebab, mereka mampu membuat keputusan bisnis yang cepat serta akurat.

Apa saja contoh big data?

Big data bisa ditemukan dalam berbagai sumber. Misalnya, sistem pemrosesan transaksi, basis data pelanggan, dokumen, pesan email, catatan medis, aplikasi seluler, dan jejaring sosial. Big data juga mengcangkup data yang dihasilkan oleh mesin seperti file log jaringan dan serber, data dari sensor pada mesin manufaktur, peralatan industri, dan perangkat internet.

Selain dari sistem internal, big data seringkali menunjukkan data eksternal tentang jumlah konsumen, pasar keuangan, kondisi cuaca dan lalu lintas, informasi geografis, penelitian ilmiah, dan lain-lain. Berbagai file gambar, video, dan audio juga merupakan bentuk big data. Saat ini telah banyak aplikasi big data yang melibatkan data streaming yang dibuat secara terus-menerus.

RISMA DAMAYANTI

Baca juga: Ramai-ramai Mempertanyakan Klaim Luhut soal Big Data

Selalu update info terkini. Simak breaking news dan berita pilihan dari Tempo.co di kanal Telegram “Tempo.co Update”. Klik Tempo.co Update untuk bergabung. Anda perlu meng-install aplikasi Telegram lebih dulu.

Bocorkan Data Pasien Aborsi dan HIV, Hacker Tuntut Rp100,8 M ke Asuransi Australia

1 hari lalu

Seorang hacker telah menuntut hampir Aus$10 juta atau sekitar Rp100,8 miliar untuk berhenti membocorkan catatan medis warga Australia

BPS Ungkap Pentingnya Tata Kelola Big Data untuk Majukan Pariwisata

3 hari lalu

Dari pemanfaatan teknologi big data di sektor pariwisata, berbagai data soal kepariwisataan Indonesia bisa tersaji lengkap.

Alasan Airlangga Yakin Defisit APBN Tahun Depan Kurang dari 3 Persen

5 hari lalu

Airlangga Hartarto optimistis defisit Anggaran Pendapatan dan Belanja Negara (APBN) tak melebihi angka 3 persen pada tahun depan.

Sebut Daya Beli Konsumen dan Ekspor Masih Kuat, Sri Mulyani Jelaskan Tiga Sektor Dorong Ekonomi RI

8 hari lalu

Menteri Keuangan Sri Mulyani Indrawati menyampaikan hasil rapat berkala Komite Stabilitas Sistem Keuangan (KSSK) akhir Oktober 2022.

Terpecah di Antara Dua Data Sensus Penduduk

14 hari lalu

Kementerian dan lembaga berbeda sikap soal program sensus penduduk Registrasi Sosial Ekonomi. Bagaimana nasib satu data?

Tumpang-Tindih Basis Data BPS dan BKKBN

15 hari lalu

Dua lembaga melakukan sensus kependudukan. BPS menjalankan program Registrasi Sosial Ekonomi, sedangkan BKKBN memutakhirkan pendataan keluarga.

OJK Terbitkan Aturan Perintah Tertulis untuk Perkuat Pengawasan Jasa Keuangan, Apa Isinya?

15 hari lalu

Otoritas Jasa Keuangan menerbitkan Peraturan OJK (POJK) Nomor 18 Tahun 2022 tentang Perintah Tertulis untuk memperkuat pengawasan sektor jasa keuangan.

Moeldoko: Data Center MettaDC, Investornya Indonesia dan Dibuat Anak Bangsa

16 hari lalu

PT MettaDC Teknologi (MettaDC) meluncurkan data center MettaDC ID01 yang terletak di Area Jababeka Kawasan Industri, Jawa Barat.

Data Center MettaDC di Kawasan Industri Jababeka Dibangun, Kapasitas Enterprise dan Hyperscaler

16 hari lalu

PT MettaDC Teknologi (MettaDC) meluncurkan data center MettaDC ID01 yang terletak di Area Jababeka Kawasan Industri, Jawa Barat.

Mengenal Gen Z dan Segala Karakternya

17 hari lalu

Gen Z sudah kenal teknologi sejak dini sehingga terbiasa mengoperasikannya. Namun hal ini justru berdampak negatif, selain yang positif.